Centrum Transferu Technologii i Innowacji

Prace B+R

„Science4Business – Nauka dla Biznesu”

Zadanie nr 1 „Inkubator Rozwoju” to działanie mające na celu wsparcie aktywności badawczej zespołów badawczych i zwiększenie efektywności współpracy nauki z sektorem biznesowym oraz procesu komercjalizacji wyników prac B+R.

Prace B+R (prace przedwdrożeniowe) realizowane w ramach Inkubatora Rozwoju przez zespoły badawcze to prowadzenie badań przemysłowych i eksperymentalnych prac rozwojowych w odniesieniu do wyników badań o zidentyfikowanym potencjale komercyjnym:

Prace w zakresie podnoszenia gotowości technologicznej - stworzenie lub udoskonalenie (w tym design) prototypu, testy laboratoryjne, badania na zgodność z normą (certyfikacja), demonstracja w warunkach zbliżonych do rzeczywistych, dostosowanie wynalazku do potrzeb zainteresowanego nabywcy, rynku;

Prace w zakresie podnoszenia gotowości ekonomicznej - przygotowywanie projektów komercjalizacji wyselekcjonowanych wyników badań – w zależności od potrzeb np.: analiza potencjału rynkowego, analiza zastosowań technologii, analiza innowacyjności i korzyści ze stosowania technologii, analiza poziomu gotowości wdrożeniowej zgodna z BRL oraz TRL, analiza barier wejścia na rynek i rozwiązań konkurencyjnych, status własności intelektualnej, identyfikacja docelowych branż i potencjalnych nabywców technologii, wycena.

Prace B+R realizowane na Uniwersytecie Kazimierza Wielkiego w ramach zadania nr 1 „Inkubator Rozwoju” projektu pn. „Science4Business - Nauka dla Biznesu”:

System wspomagania zapylania i odbudowy środowiska pszczół z możliwością zastosowania bezzałogowych statków powietrznych (UAV) – projekt kierowany przez dr. hab. inż., dr. h. c. Janusza Musiała, prof. uczelni z Wydziału Mechatroniki.
Biomateriał z modyfikowanej skrobi termoplastycznej do opakowań lub produktów jednorazowego użytku – projekt pod kierownictwem dr hab. inż. Magdaleny Stepczyńskiej, prof. uczelni z Wydziału Inżynierii Materiałowej.
System wspomagania projektowania wiskosuplementów na bazie kwasu hialuronowego z wykorzystaniem algorytmów sztucznej inteligencji (AIVisco) – badania prowadzone przez dr. inż. Piotra Bełdowskiego z Wydziału Informatyki.
BabyTrack AI – Informatyczny system analizy obrazu i klasyfikacji aktywności motorycznej niemowląt z wykorzystaniem sztucznej inteligencji – projekt kierowany przez mgr. inż. Marka Andryszczyka z Wydziału Informatyki.

#FunduszeUE #Dotacja #Porozumienie #Science4Business #FENG

Logo UE